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简介
随着⼈⼯智能（AI）技术的⻜速发展，以⼤型语⾔模型（LLMs）为核⼼的智能体（AI Agents）和多智能体系统(Multi-Agents System)正⽇益深⼊到各个应⽤领域，从简单的对话助⼿到复杂的⾃主决策系统。与此同时，作为连接 AI 模型与外部世界（包括⼯具、数据源和其他智能体）的关键桥梁，模型上下⽂协议（MCP）的出现进⼀步拓展了 AI 智能体的能⼒边界。然⽽，这种能⼒和集成度的提升也带来了前所未有的安全挑战。本⽂将针对⽬前披露的针对⼤模型、 MCP 和 AI 智能体的各类安全攻击⽅法，简要分析和总结，深⼊剖析原理、关联性和影响，⼒求提供⼀个当前时点较为全⾯的威胁分析视图，并结合最新的研究进展，为当前的防御策略提供洞察
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附件下载
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大模型和多智能体系统安全风险分析和洞察_v1.01_20250525 (1).pdf