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#Agenda - P2P领域反欺诈的问题与挑战 - 知识图谱在反欺诈领域的应用与实践 - 反欺诈系统的技术架构

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威胁情报这个概念这两年持续升温，越来越多的业内公司根据自身的业务以及产品形态开始对这个概念给予不同角度的解读。无论国内国外，各个老牌新兴厂家都开始搭威胁情报这班车，宣传和强调自家产品与威胁情报千丝万缕的基因联系和产出情报的及时及准确度。 然而在实际运用中，作为用户，不难觉察目前这个领域虽然吵得很火热，但实际应用落地不多，不少用户对威胁情报到底是什么，应该是什么样子，是否真的有实际案例，是否有

当前网络规模不断扩大，网络环境日趋复杂，安全威胁也日益加剧，网络态势感知是在此大数据背景下的时代产物。网络安全态势感知包含态势理解、态势评估、态势预测及态势可视化4个环节。态势评估是网络态势感知的核心环节，针对评估方法中的粗糙集方法，由于粗糙集只能应对离散型的态势因子，对于连续型的态势因子需要做离散化处理，离散化方法将损失精度，若离散化方法选取不当，甚至将改变原始态势信息。模糊粗糙集方法是粗糙集的